人机混合增强智能全国重点实验室“物理驱动人工智能前沿论坛”将于2023年10月24日至25日在人工智能与机器人研究所315会议室（西安交通大学兴庆校区逸夫科学馆）举行。
本论坛汇聚我国材料科学、凝聚态物理学和人工智能领域的顶尖科学家，交流基于新型物理机制和新型基材的人工突触与神经元器件等神经形态计算的最新研究成果，探讨新物理机制驱动的人工智能面临的挑战和解决方案。
论坛特邀专家（排名不分先后）：
刘俊明，南京大学教授，博士生导师，国家杰出青年基金获得者、南京大学国家级人才特聘教授和美国物理学会会士(APS Fellow)，多年来主要从事关联电子体系中的量子序及磁、电性质研究，包括多铁性、自旋失措、铁电体物理方面的实验探索与理论模拟。在多铁性物理与光电磁功能材料的制备与表征、铁电材料及磁性氧化物量子材料的微观物理及功能化应用、光电磁计算材料学等方面具有良好积累。
李晓光，中国科学技术大学讲习教授，博士生导师，国家杰出青年基金获得者。主要从事电子材料及信息存储和能量转换器件的研究，在国际有影响的刊物 (如Nature Materials, Phys. Rev. Lett., J. Am. Chem. Soc., Angew. Chem. Int. Ed., Adv. Mater., Phys. Rev. B, Appl. Phys. Lett.等) 发表 (SCI) 论文300余篇。主持国家自然科学基金委优秀创新群体、973超导科学技术子课题、国家自然科学重点基金及中国科学院国际合作团队和知识创新工程项目等。
殷月伟，中国科学技术大学教授，博士生导师，国家杰出青年基金获得者。主要从事铁电、介电、多铁氧化物材料的薄膜异质结及信息原型器件研究。共发表第一/通讯作者论文60余篇，包括Nature Mater.、Nature Commun.、Adv. Mater.、Appl. Phys. Rev.、NPG Asia Mater.、Mater. Horiz.、ACS Appl. Mater. Interfaces、Acta Mater.、Adv. Electron. Mater.、J. Materiomics、Phys. Rev. Appl./B、Appl. Phys. Lett.等。多项成果被AAAS EurekAlert、Science Daily、Phys.Org、TechXplore、Wiley-Materials Views China、人民网、中国新闻网、中国科学报等国内外媒体报道，承担基金委重点项目、科技部重点研发计划青年项目等。
樊贞，华南师范大学研究员，博士生导师。近年来围绕铁电材料与器件及类脑计算应用开展研究，主要学术贡献包括：(1)研制出感存算一体铁电光伏传感器网络，实现零能耗图像感知与实时处理；(2)研制出全铁电储备池计算系统，实现准确、低功耗的时序信息处理。以第一/通讯作者身份在Nat. Commun.、Adv. Mater.、Phys. Rev. Appl.、Neural Networks等多领域权威期刊上发表论文45篇，其中ESI热点论文1篇，高被引论文1篇。论文总引用次数>4000，H因子31。获批主持包括面上项目在内的国家自然科学基金项目3项。荣获广东省青年珠江学者、2022年中国新锐科技人物闪耀潜力奖、中国仪表功能材料学会电子元器件关键材料与技术专业委员会2020年度学术新秀奖等奖励荣誉。担任广州市智能光电材料与类脑器件重点实验室副主任、Journal of Advanced Dielectrics青年编委等职务。
