2015年5月26日上午9：00，首先由弗罗里达大学Principe教授在人机所324会议室为人机所师生作了题为“A Cognitive Architecture for Object Recognition in Video”的学术报告，介绍了他当前的研究工作，并与老师同学进行了讨论。然后，由新加坡南洋理工大学的黄广斌教授给人机所师生分享了题为“Extreme Learning Machines (ELM) - Filling the Gap between Frank Rosenblatt's Dream and John von Neumann's Puzzle?”主要介绍了机器学习的发展历程和极限学习机的基本概念。
在Principe教授的报告中，他介绍了音频处理中的感知架构，这是他的一个博士学生所做的项目。通过提取音乐的频率等信息可以将音乐中出现的音符进行分类。在他的报告中，他使用了一种分层的分布式架构的动态系统，这个系统能够自组织的使用带有稀疏限制和对偶状态估计的贝叶斯准则来解读输入的音频信号。报告结束后，他与人机所的师生进行了热烈的讨论，交流了思想。
接下来就是黄广斌教授的报告，他首先介绍了人工智能、神经网络和机器学习这三者之间是如何相互影响和他们的发展过程。在报告中主要介绍了极限学习机及其应用。超限学习机和广泛流行的学习技术相比，速度快，精确度。初步研究显示在某些应用中超限学习机和深度学习相比准确率有所提高,但训练时间会大幅度降低。ELM理论也许能解释为什么生物脑总体有序又局部无序,即使同种生物各个脑袋又不一样。在报告最后展望了未来机器学习的发展趋势。
