应人工智能与机器人研究所郑南宁老师邀请，2014年11月22日下午，美国东北大学计算机与信息科学学院终身教授、台湾新竹交通大学校友王申培教授对人机所进行访问，并在人机所324会议室作了题为“Similarity-based Intelligent Pattern Recognition Interactive learning, Environment modeling and simulation”的学术报告，介绍了模式领域的几个关键方向，与人机所师生进行了讨论。报告会由郑南宁老师主持，人机所的部分老师、硕士与博士生参加了报告会。
王申培教授以人工智能与模式识别的关系变化开始了他的报告，他指出模式识别和人工智能是两个不同的学科，但是又存在着紧密的联系，他认为两者之间的交叉领域将成为今后的研究热点。随后，王教授以大量的实例介绍了模式识别领域的几个重要研究方向：人脸识别与匹配、生物测量技术及其应用、3D物体识别，符号语义。王申培教授认为learning、knowledge、recognition之间存在联系：通过学习，获得了知识，完成了识别；通过知识和识别的反馈，帮助学习，三者构成一个整体。王申培教授还为大家展示了蕴含在中国传统汉字中的科技人文关怀深意，使人耳目一新。
报告会引发了与会师生的热烈讨论。会后，王申培教授就同学提出了问题一一作答。王申培教授幽默的语言、丰富的学识、独特的思路，无不令人赞叹。
王申培教授本科毕业于台湾新竹交通大学电子工程专业，在台湾大学获得电机工程专业硕士学位，美国乔治亚理工学院获得信息与计算机科学专业硕士学位，美国俄勒冈州立大学获计算机哲学博士学位。现任美国东北大学计算机学院终身教授、麻省理工学院高级研究顾问、哈佛大学兼职教授、德国马德堡大学杰出客座教授。2007年荣获IEEE-SMC杰出成就奖，是国际模式识别及人工智能学刊期刊创办人及总编。
